Nvidia amplía su negocio de chips tras acuerdo de licencia tecnológica con Groq

Nvidia Corp. dio un nuevo paso en su estrategia de expansión dentro del mercado de la inteligencia artificial al cerrar un acuerdo de licencia tecnológica con la startup Groq, especializada en el desarrollo de chips avanzados para cargas de trabajo de IA. El convenio le permitirá al gigante estadounidense integrar un nuevo tipo de diseño de procesadores en sus futuros productos, al tiempo que refuerza su posición dominante en la infraestructura de computación para inteligencia artificial.

Según informaron ambas compañías, Nvidia pagó por los derechos de uso de la tecnología desarrollada por Groq y planea incorporarla en su portafolio de soluciones. Como parte del acuerdo, varios ejecutivos clave de la startup dejarán sus cargos para unirse a Nvidia y colaborar directamente en el escalamiento e integración de esta tecnología. Pese a ello, Groq continuará operando como una empresa independiente y contará con un nuevo director ejecutivo, de acuerdo con un comunicado publicado este miércoles en su sitio web.

La operación se produce en un contexto en el que Nvidia mantiene un liderazgo casi absoluto en los centros de datos, considerados el corazón del auge de la inversión global en computación avanzada necesaria para el desarrollo y la ejecución de software y servicios basados en inteligencia artificial. La fuerte demanda de sus chips y plataformas ha convertido a Nvidia en la compañía de semiconductores con mayor valor de mercado, impulsando a la empresa a reinvertir parte de sus ingresos en la expansión del ecosistema de la IA.

Groq, fundada en 2016, es una de las startups que ha buscado competir directamente con Nvidia en el desarrollo de chips especializados para inteligencia artificial, al igual que lo han hecho grandes tecnológicas como Google, a través de Alphabet Inc. En septiembre pasado, la compañía recaudó 750 millones de dólares, alcanzando una valoración posterior a la financiación de 6.900 millones de dólares. En ese momento, Groq anunció que los recursos se destinarían a ampliar la capacidad de sus centros de datos, un negocio que seguirá operando de forma independiente tras el acuerdo con Nvidia.

El director ejecutivo de Groq, Jonathan Ross, es un exejecutivo de Google y una de las figuras clave en la creación de las Unidades de Procesamiento Tensorial (TPU), que hoy sustentan buena parte de las cargas de trabajo de IA en esa compañía. Groq confirmó que Ross y otros altos directivos se incorporarán a Nvidia para contribuir al desarrollo y la escalabilidad de la tecnología licenciada, aunque no se revelaron los términos financieros del acuerdo.

Desde Nvidia destacaron que los chips de baja latencia desarrollados por Groq son altamente sensibles a las entradas de datos, una característica que permitirá añadir nuevas capacidades a sus productos y abrir oportunidades en mercados emergentes. Bajo la dirección de Jensen Huang, la compañía ha diversificado de forma acelerada su oferta, que ya no se limita a procesadores gráficos, sino que incluye redes, software, servicios y sistemas completos de computación para empresas y gobiernos.

El acuerdo guarda similitudes con alianzas recientes en el sector tecnológico, como la alcanzada por Meta Platforms Inc. con la startup Scale AI, en la que la multinacional combinó inversión, licenciamiento de tecnología y la incorporación de talento ejecutivo para fortalecer su posición estratégica.

En los últimos años, Nvidia ha intensificado sus inversiones en empresas que hacen parte de toda la cadena de valor de la infraestructura de inteligencia artificial, con el objetivo de mantener una ventaja significativa en el mercado de la inferencia, es decir, la ejecución de modelos de IA una vez han sido entrenados. La compañía ha comprometido miles de millones de dólares en proyectos que buscan acelerar la adopción de esta tecnología y consolidar su liderazgo, incluyendo una inversión de hasta 100.000 millones de dólares en OpenAI y la adquisición de una participación en su antiguo competidor Intel Corp.

Con la incorporación de nuevos diseños y tecnologías externas, Nvidia envía una señal clara de flexibilidad estratégica en un momento en el que gigantes como Google, Microsoft y Amazon avanzan con fuerza en el desarrollo de soluciones propias. La apuesta del fabricante de chips parece orientada a mantener a sus principales clientes y nuevos usuarios dentro de su ecosistema, en medio de una carrera global por desplegar la mayor capacidad de cómputo posible para la próxima generación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial.